Tecnologías

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Primer borrador de la estrategia de inteligencia artificial de Rusia

Se prevé que se publique la versión final de la estrategia nacional de inteligencia artificial (IA) de Rusia el mes de octubre, mientras, por un borrador preparado por el banco más grande del país, parece que se centrará en la ciencia, la academia y la salud. También esboza un marco regulador para su desarrollo.

En mayo, el presidente ruso Vladimir Putin ordenó a Sberbank, uno de los principales defensores del uso de la inteligencia artificial en la industria financiera, que reuniera las diversas ideas que circulaban, para acelerar el desarrollo y la aplicación de la inteligencia artificial en el país.

Ahora, varios medios de comunicación rusos y sitios web orientados a la tecnología han publicado un borrador enviado a Putin, para su revisión este verano. El borrador, que parece seguir la “hoja de ruta” publicada el año pasado por los ministerios de defensa, educación y ciencia y la Academia de Ciencias, solicita financiación gubernamental para crear centros de investigación, laboratorios y programas de formación especializada, así como medidas para estimular la investigación y el desarrollo de la IA.

Para estimular la inversión del sector privado en proyectos de IA, la estrategia propone nuevos incentivos fiscales y herramientas para formar e implementar asociaciones público-privadas.

Para ayudar a la sociedad a absorber y afrontar los nuevos desafíos de la IA, la estrategia dice que se deben crear reglas legales y éticas que rijan “la interacción de un individuo con la IA”; determinar “la distribución de la responsabilidad entre propietarios, desarrolladores y proveedores de datos por los daños causados por el uso de los sistemas”; y clarificar “la regulación de la circulación de los resultados de la actividad intelectual con la IA”.

En la comunidad científica, la estrategia requiere:

  • Una nueva metodología para calcular la contribución de un investigador al desarrollo científico.
  • Financiación de investigadores a través de concursos y concursos.
  • Sentar las bases jurídicas para la creación y gestión de centros industriales y académicos de investigación aplicada interdisciplinaria.
  • Más artículos publicados en ruso sobre la investigación de la IA.
  • Métodos transparentes para la investigación y el modelado por ordenador.
  • Normas nacionales para probar, certificar y confirmar el cumplimiento de los sistemas de IA.
Reglas de datos

Para ayudar a recopilar y gestionar las enormes cantidades de datos necesarios para capacitar a los sistemas de inteligencia artificial, el proyecto de estrategia es necesario:

  • Creación de repositorios en línea para recopilar, almacenar y procesar datos científicos, incluso para entrenar algoritmos de IA.
  • Alentar a las empresas privadas y a los particulares a publicar sus datos en dichas plataformas.
  • Verificar a los autores y editores de dichos datos, y así aumentar su fiabilidad.
  • Escribir reglamentos para describir cómo y cuándo los investigadores y usuarios pueden acceder a los datos recopilados por el gobierno.
  • Proporcionar a los ciudadanos rusos herramientas para gestionar sus datos personales y anonimizar los datos personales publicados en el dominio público.
Desarrollo de hardware y software

La estrategia establece que Rusia debe desarrollar microprocesadores listos para la IA que funcionen más rápido y consuman menos electricidad. El país necesita fomentar la investigación fundamental sobre las nuevas arquitecturas informáticas, dando a los desarrolladores acceso preferente a los componentes microelectrónicos y subvencionando la producción de chips prototipo.

También requiere:

  • Una plataforma en línea para ayudar a los investigadores rusos y extranjeros a colaborar.
  • Simplificar la concesión de licencias de derechos de propiedad intelectual para el desarrollo de software de inteligencia artificial.
  • La construcción de centros de ensayo de soluciones de IA colectiva.
Educación

La estrategia prevé el uso de la inteligencia artificial para hacer un seguimiento de los progresos de los estudiantes con el fin de mejorar las escuelas y universidades rusas. Al menos la mitad de las escuelas rusas, dice, deberían utilizar la IA para personalizar la educación de cada niño – los chatbots para ayudar a los administradores a entender las peticiones educativas de los estudiantes; las pruebas automatizadas para comprobar el progreso y detectar a los niños superdotados. Pero primero, se deben reducir las barreras legales que bloquean el flujo de información personal relevante y se deben desarrollar regulaciones para estimular estos cambios. De hecho, ya hay planes en curso en Rusia para usar la IA con el fin de controlar el rendimiento de los estudiantes y aumentar las posibilidades de graduación.

Para estimular la formación de especialistas en AI en particular, la estrategia es necesario:

  • Un sistema de formación en análisis de datos en las universidades.
  • Una plataforma de aprendizaje abierta unificada de AI para todos los niveles educativos.
  • Un sistema de educación vocacional secundario de IA.

También busca organizar el reentrenamiento de especialistas para apoyar el avance de la IA por medio de:

  • Exigir a las universidades que ofrezcan una segunda maestría gratuita en análisis de datos de IA.
  • Formación de ingenieros para permitir la creación de hardware de IA doméstico.
  • Ayudar a los profesores a popularizar el uso de las tecnologías modernas.

Y una vez que se consigan estos nuevos expertos en IA, la estrategia dice que se deben hacer esfuerzos para mantenerlos en Rusia – en particular, deben “obtener ingresos compatibles con los diez primeros países” donde se está llevando a cabo la IA y otros desarrollos de alta tecnología.

Cuidado de la salud

Además de la educación, la estrategia prevé ponerse a trabajar el en el sector de la salud, donde podría utilizarse para realizar exámenes preventivos y minimizar los defectos y errores en los procedimientos diagnósticos e invasivos. Las herramientas de IA se integrarán en el Sistema de Información Sanitaria Estatal Unificado de Rusia. Se dispondrá de un biobanco nacional de datos para el análisis de grandes datos a nivel federal, de los distritos federales y del país en su conjunto. Al igual que con la educación, la IA se usará para personalizar la atención médica de cada paciente. Pero primero, advierte la estrategia, “es necesario determinar el estatus legal de las tecnologías de IA, resolver los problemas de propiedad y las reglas para el uso de los datos biomédicos”.

Conclusión

Algunas de estas propuestas pueden parecer demasiado optimistas. Presuponen no sólo que son la fórmula correcta de desarrollo tecnológico y rápida implementación, sino también una fácil aceptación por parte de la población del país de que la IA desempeñará un papel cada vez más importante en sus vidas. El proyecto de estrategia asume asimismo que la burocracia es competente y que los ministerios y departamentos federales y regionales rusos pertinentes facilitarán su introducción sin problemas. Prevé con bastante optimismo la colaboración entre los proyectos académicos y los proyectos apoyados por el estado que ya trabajan en diferentes aspectos de la IA.

Además, es posible que la estrategia ni siquiera describa claramente lo que pretende lograr. Investigadores de la Academia Rusa de Ciencias dicen que el documento contiene una formulación incorrecta de “inteligencia artificial”, definiciones poco claras de “intercambio de datos” y directrices imprecisas para la formación de profesores en IA.

La estrategia también es en gran medida muda en cuanto al papel del sector privado en los planes nacionales de IA, ciertamente comparada con la estrategia de IA de los Estados Unidos. Eso hace que el esfuerzo de Rusia sea un empujón definitivo de “arriba hacia abajo”, con las instituciones estatales y afiliadas al Estado ruso en el centro del escenario. Hay indicios de que esto puede corregirse parcialmente: el Fondo de Inversión Directa de Rusia, un inversor estatal, anunció un plan con el gobierno ruso para invertir en empresas nacionales que desarrollan IA.

Sigue habiendo dudas sobre si el trabajo civil se transferirá al Ejército ruso y viceversa.

Por último, la financiación de todas estas propuestas e ideas puede no ser una tarea fácil, incluso con la suma relativamente grande que se ha asignado al esfuerzo por parte del Kremlin.

Teniendo en cuenta todo lo anterior, está claro que el desarrollo de la IA en Rusia va a ser un proceso prolongado y plurianual, y quizás difícil. Sin embargo, es igualmente evidente que Rusia tiene la plena intención de competir en este ámbito con los Estados Unidos, China y la Unión Europea.

Fte. Defense One 

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